第1章  绪论

育人目标

案例  你知道统计对我们很重要吗？

1.1  统计与统计学

1.1.1  什么是统计

1.1.2  统计学及其分类

1.1.3  统计的应用

1.2  统计数据

1.2.1  分类数据和数值型数据

1.2.2  观测数据和实验数据

1.2.3  截面数据、时间序列数据和面板数据

1.3  几个基本概念

1.3.1  总体与样本

1.3.2  统计指标与统计指标体系

1.3.3  变量与变量值

本章小结

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思考与练习

第2章  统计数据的搜集

育人目标

案例  数据究竟美在哪？

2.1  数据的来源

2.1.1  数据的间接来源

2.1.2  数据的直接来源

2.2  统计调查

2.2.1  普查

2.2.2  概率抽样与非概率抽样

2.2.3  统计调查方案的设计

2.3  数据搜集的方法与道德准则

2.3.1  数据搜集方法

2.3.2  数据搜集中的道德准则

2.4  实验法

2.4.1  实验组和对照组

2.4.2  实验法中的统计

2.4.3  实验法产生的问题

2.5  数据的误差

2.5.1  抽样误差

2.5.2  非抽样误差

2.5.3  误差的控制

本章小结

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思考与练习

第3章  数据的整理与展示

育人目标

案例  如何展示普通高等教育学校（机构）情况？

3.1  数据的预处理

3.1.1  数据的审核

3.1.2  数据的筛选与排序

3.2  品质数据的图表

3.2.1  分类数据的图表

3.2.2  有序分类数据的图表

3.3  数值型数据的图表

3.3.1  数据的分组

3.3.2  数值型数据的图表

3.4  Excel实践与提高

本章小结

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思考与练习

第4章  数据分布特征的度量

育人目标

案例  2021年上半年我国居民收入和消费支出情况分析

4.1  集中趋势的度量

4.1.1  分类数据：众数

4.1.2  有序分类数据：中位数和分位数

4.1.3  数值型数据：平均数

4.2  离散程度的度量

4.2.1  分类数据：异众比率

4.2.2  有序分类数据：四分位差

4.2.3  数值型数据：极差、平均差、方差和标准差

4.2.4  相对位置的度量：标准分数、经验法则、切比雪夫不等式

4.3  偏态与峰态的度量

4.3.1  偏态

4.3.2  峰态

4.3.3  实践与提高

本章小结

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思考与练习

第5章抽样分布理论

育人目标

案例  如何评价某种疫苗的有效性？

5.1  正态分布与二项分布

5.1.1  正态分布

5.1.2  二项分布

5.2  参数与统计量

5.2.1  参数

5.2.2  统计量

5.3  抽样分布理论

5.3.1  抽样分布的定义

5.3.2  χ2分布

5.3.3  t分布

5.3.4  F分布

5.4  样本均值的抽样分布与中心极限定理

5.4.1  样本均值的抽样分布

5.4.2  中心极限定理

5.5  样本比例的抽样分布

5.6  样本方差的抽样分布

本章小结

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思考与练习

第6章  参数估计

育人目标

案例  某款车型的汽车安全吗？

6.1  参数估计的一般问题

6.1.1  估计量与估计值

6.1.2  点估计与区间估计

6.1.3  评价估计量的准则

6.2  一个总体参数的区间估计

6.2.1  总体均值的区间估计

6.2.2  总体比例的区间估计

6.2.3  总体方差的区间估计

6.3  两个总体参数的区间估计

6.3.1  两个总体均值之差的区间估计

6.3.2  两个总体比例之差的区间估计

6.3.3  两个总体方差之比的区间估计

6.4  样本容量的确定

6.4.1  估计一个总体均值时的样本容量

6.4.2  估计一个总体比例时的样本容量

本章小结

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思考与练习

第7章  假设检验

育人目标

案例  有疵点电路板的比率超过了设计规定比率的证据是什么？

7.1  假设检验的一般问题

7.1.1  假设检验问题的提出

7.1.2  假设的陈述

7.1.3  两类错误与显著性水平

7.1.4  检验统计量与拒绝域

7.1.5  根据P值做决策

7.2  一个总体参数的假设检验

7.2.1  总体均值的检验

7.2.2  总体比例的检验

7.2.3  总体方差的检验

7.3  两个总体参数的假设检验

7.3.1  两个总体均值之差的检验

7.3.2  两个总体比例之差的检验

7.3.3  两个总体方差之比的检验

本章小结

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思考与练习

第8章  分类数据分析

育人目标

案例  你在线上购买生鲜食品吗？

8.1  分类数据与卡方检验

8.1.1  分类数据

8.1.2  卡方检验

8.2  拟合优度检验

8.2.1  定义

8.2.2  Excel实践与提高

8.3  列联分析：独立性检验

8.3.1  列联表

8.3.2  列联表的分布

8.3.3  独立性检验

8.3.4  卡方分布的期望值准则

8.3.5  SPSS实践与提高

8.4  列联表中的相关测量

8.4.1  φ相关系数

8.4.2  列联相关系数

8.4.3  V相关系数

8.4.4  SPSS实践与提高

本章小结

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第9章  方差分析

育人目标

案例  三种不同类型的疫苗对新冠病毒的免疫度是否不同？

9.1  方差分析引论

9.1.1  问题的提出

9.1.2  方差分析及相关概念

9.1.3  方差分析的基本思路

9.1.4  方差分析的基本假定

9.2  单因素方差分析

9.2.1  数据结构形式

9.2.2  分析步骤

9.2.3  案例与软件实现

9.2.4  关系强度的测量与多重比较

9.3  双因素方差分析

9.3.1  双因素方差分析及其类型

9.3.2  无交互作用的双因素方差分析

9.3.3  有交互作用的双因素方差分析

本章小结

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第10章  相关分析与回归分析

育人目标

案例  回归与电影

10.1  相关分析

10.1.1  变量间的关系

10.1.2  相关关系的种类

10.1.3  相关分析的内容

10.1.4  相关关系的描述——相关表和相关图

10.1.5  相关程度的测度——相关系数

10.2  一元线性回归分析

10.2.1  一元线性回归模型

10.2.2  一元线性回归模型参数的估计

10.2.3  一元线性回归模型的检验

10.2.4  利用回归方程进行预测

10.3  多元线性回归分析

10.3.1  多元线性回归模型

10.3.2  多元线性回归模型参数的估计

10.3.3  多元线性回归模型的检验

10.3.4  关于多重共线性问题

10.3.5  利用多元线性回归方程进行预测

本章小结

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第11章  时间序列分析

育人目标

案例  如何预测下一年份各季度的国内生产总值？

11.1  时间序列概述

11.1.1  时间序列的概念

11.1.2  时间序列的构成要素

11.2  时间序列的描述性分析和长期趋势分析

11.2.1  发展水平和增长量

11.2.2  发展速度和增长速度

11.2.3  应注意的问题

11.2.4  移动平均法和指数平滑法

11.2.5  趋势方程拟合法

11.3时间序列季节变动分析和预测

11.3.1  同期平均法

11.3.2  移动平均趋势剔除法

本章小结

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思考与练习

第12章  指数

育人目标

案例  你知道哪些指数呢？

12.1  指数的一般问题

12.1.1  指数的定义

12.1.2  指数的分类

12.2  总指数的编制

12.2.1  综合指数的编制

12.2.2  平均指数的编制

12.2.3  几种常见指数介绍

12.3  指数体系与因素分析

12.3.1  指数体系

12.3.2  因素分析

本章小结

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思考与练习

附录  用Excel生成概率分布表

附录1  标准正态分布表

附录2  标准正态分布的分位数表

附录3  t分布临界值表

附录4  χ2分布临界值表

附录5  F分布临界值表

参考文献